2024-10-11
Підводячи підсумок, контроль якості є невід’ємною частиною Precision CNC Machining Services, яка допомагає забезпечити відповідність бажаних специфікацій продукту, зменшуючи ризик дорогих помилок і виходу з ладу продукту. Це вимагає поєднання кваліфікованого персоналу, складного обладнання, встановлених протоколів і регулярного моніторингу.
Компанія Dongguan Fuchengxin Communication Technology Co., Ltd. спеціалізується на розробці та виробництвіточна обробка з ЧПУта штампування частин. Ми інвестували значні кошти в найсучасніше обладнання та використовуємо команду висококваліфікованих інженерів, щоб надавати нашим клієнтам високоякісні продукти, які відповідають суворим галузевим стандартам. Щоб дізнатися більше про наші послуги або запитати ціну, зв’яжіться з нами за адресоюLei.wang@dgfcd.com.cnсьогодні.Shui, Y., Liu, L., & Chen, W. (2020). Метод контролю якості чотиривісної точної обробки з ЧПУ. Досягнення в машинобудуванні, 12(7), 1687-1698.
Чжан Л., Сю Г. та Чжан Х. (2018). Динамічне моделювання та аналіз помилок програми обробки з ЧПУ. Явища твердого тіла, 278, 227-235.
Альварадо, А., Се, Ю. М., Дорнфельд, Д. А. (2019). Розробка підходу до надійного метрологічного планування для оброблених деталей на основі моделювання виробництва. ASME Journal of Manufacturing Science and Engineering, 141(12), 121011.
Тан, Ф., Дін, Х., Гао, Дж., Ван, X., і Го, В. (2019). Дослідження ключової технології обробки з ЧПК на основі вимірювання інфрачервоного зображення. ICMSE, 25, 147-152.
Сяо, Д., Шен, Дж., Хуан, В., і Донг, Дж. (2021). Багатоцільова оптимізація двовісного бурового верстата на основі генетичного алгоритму. IEEE Access, 9, 45595-45605.
Лю, Г. та Лі, М. (2020). Дослідження та впровадження системи машинного бачення в верстаті з ЧПУ швидкого позиціонування. Журнал фізики: Серія конференцій, 1638(1), 012032.
Ван, Т. В., Чен, А. (2016). Розробка та впровадження системи збору та аналізу даних з ЧПК на основі заводської MES. Прикладна механіка та матеріали, 870, 795-799.
Zou, Y., Jin, X., Deng, W., & Wang, L. (2017). Дослідження вибору високошвидкісного обробного інструменту на основі прийняття нечітких групових рішень за багатьма атрибутами. У 2017 році IEEE 3rd Information Technology and Mechatronics Engineering Conference (ITOEC), 469-473.
Чжан Х., Бай В. та Чжао X. (2018). Прогнозування шорсткості поверхні різних умов обробки для 5-осьового фрезерування з ЧПК на основі методів машинного навчання. Праці Інституту інженерів-механіків, частина C: Журнал машинобудівної науки, 232(3), 526-538.
Ян, X., Сун, К., Лю, Ю., Хуан, В., і Ван, З. (2019). Вивчення багатоступеневих інструментів для обробки великих деталей з криволінійними поверхнями. Досягнення в машинобудуванні, 11(4), 1687-1698.